База данных: Электронная библиотека
Страница 2, Результатов: 16
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
В 74
Вопросы математического исследования и моделирования экосистемы Азовского моря. // Вопросы математического исследования и моделирования экосистемы Азовского моря. - М.: Изд-во ВНИРО, 1976 г. - 123 с. - (Труды ВНИРО, т. 118). - 1976
~РУБ Article
Рубрики: Азовское море
Математика
Модель
Экосистема
Гидродинамика
Гидрохимия
Гидрология
Гидробиология
Аннотация: Серия статей, составляющих настоящий том трудов АзНИИРХа, посвящена чрезвычайно важной и достаточно сложной проблеме моделирования с помощью ЭВМ различных биологических процессов и определяющих их факторов окружающей среды, свойственных Азовскому морю.
В 74
Вопросы математического исследования и моделирования экосистемы Азовского моря. // Вопросы математического исследования и моделирования экосистемы Азовского моря. - М.: Изд-во ВНИРО, 1976 г. - 123 с. - (Труды ВНИРО, т. 118). - 1976
Рубрики: Азовское море
Математика
Модель
Экосистема
Гидродинамика
Гидрохимия
Гидрология
Гидробиология
Аннотация: Серия статей, составляющих настоящий том трудов АзНИИРХа, посвящена чрезвычайно важной и достаточно сложной проблеме моделирования с помощью ЭВМ различных биологических процессов и определяющих их факторов окружающей среды, свойственных Азовскому морю.
12.
Подробнее
Б 90
Булгакова, Т.И.
Модель попцляции типа "Запас-пополнение", учитывающая влияние кормовой базы производителей на выживание молоди. / Булгакова, Т.И. // Применение математических способов оценки состояния промысловых объектов Мирового океана. - М.: Изд-во ВНИРО, 1978 - с. 16 - 22. - (Труды ВНИРО, т. 128). - 1978
~РУБ Article
Рубрики: Рыболовство
Разведка промысловая
Математика
Молодь
Корма
Популяция
Модель
Воспроизводство
Исследования
Аннотация: Различные гипотезы о том, какой именно фактор регулирует численность пополнения популяции, приводят к разным типам кривых воспроизводства. Предлагаемая модель основана на гипотезе о лимитирующей роли кормовой базы производителей. Исследованы полученные математические зависимости, описывающие кривые воспроизводства, и по ним определяются формулы для величины максимального уравновешенного улова.
Б 90
Булгакова, Т.И.
Модель попцляции типа "Запас-пополнение", учитывающая влияние кормовой базы производителей на выживание молоди. / Булгакова, Т.И. // Применение математических способов оценки состояния промысловых объектов Мирового океана. - М.: Изд-во ВНИРО, 1978 - с. 16 - 22. - (Труды ВНИРО, т. 128). - 1978
Рубрики: Рыболовство
Разведка промысловая
Математика
Молодь
Корма
Популяция
Модель
Воспроизводство
Исследования
Аннотация: Различные гипотезы о том, какой именно фактор регулирует численность пополнения популяции, приводят к разным типам кривых воспроизводства. Предлагаемая модель основана на гипотезе о лимитирующей роли кормовой базы производителей. Исследованы полученные математические зависимости, описывающие кривые воспроизводства, и по ним определяются формулы для величины максимального уравновешенного улова.
13.
Подробнее
Б 94
Буханевич, И.Б.
О некоторых моделях системного анализа для управления рыболовством. / Буханевич, И.Б., Драпацкий, М.Я. // Применение математических способов оценки состояния промысловых объектов Мирового океана. - М.: Изд-во ВНИРО, 1978 - с. 72 - 77. - (Труды ВНИРО, т. 128). - 1978
~РУБ Article
Рубрики: Рыболовство
Исследования
Математика
Разведка промысловая
Управление
Анализ
Модель
Рыбоохрана и регулирование промысла
Аннотация: Анализ нескольких примеров применения системного анализа для регулирования рыболовства показал, что необходимо учитывать большое количество факторов, воздействующих на процессы управления рыболовством. Отмечено, что связь между параметрами модели далеко не всегда может быть обеспечена промыслово-биологическими данными. Для оперативного руководства промыслом наиболее удобно использовать по возможности математические модели, которые могут быть легко применены и проанализированы руководителем промысла. Рассмотренные модели рекомендованы для использования промысловых биологических расчетах, проводимых для обоснования соответствующих режимов регулирования промысла.
Доп.точки доступа:
Драпацкий, М.Я.
Б 94
Буханевич, И.Б.
О некоторых моделях системного анализа для управления рыболовством. / Буханевич, И.Б., Драпацкий, М.Я. // Применение математических способов оценки состояния промысловых объектов Мирового океана. - М.: Изд-во ВНИРО, 1978 - с. 72 - 77. - (Труды ВНИРО, т. 128). - 1978
Рубрики: Рыболовство
Исследования
Математика
Разведка промысловая
Управление
Анализ
Модель
Рыбоохрана и регулирование промысла
Аннотация: Анализ нескольких примеров применения системного анализа для регулирования рыболовства показал, что необходимо учитывать большое количество факторов, воздействующих на процессы управления рыболовством. Отмечено, что связь между параметрами модели далеко не всегда может быть обеспечена промыслово-биологическими данными. Для оперативного руководства промыслом наиболее удобно использовать по возможности математические модели, которые могут быть легко применены и проанализированы руководителем промысла. Рассмотренные модели рекомендованы для использования промысловых биологических расчетах, проводимых для обоснования соответствующих режимов регулирования промысла.
Доп.точки доступа:
Драпацкий, М.Я.
14.
Подробнее
Г 95
Гурина, А.М.
Численное моделирование течений в зоне прибрежного апвеллинга. : автореф. дисс. канд. физико-математических наук. / Гурина, А.М. - [Б. м.] : m, 1984-03-06
~РУБ Thesis
Рубрики: Океанография
Течения
Апвеллинг
Гидродинамика
Циркуляция
Гидробиология
Модель
Аннотация: Основной целью настоящей работы является разработка численных моделей прибрежного апвеллинга и проведение на основе этих моделей исследований крупномасштабной и мезомасштабной циркуляции вод в районах прибрежного апвеллинга. Одной из важных практических целей является анализ исходных и рассчитанных гидрофизических полей в связи с биопродуктивностью вод.
Г 95
Гурина, А.М.
Численное моделирование течений в зоне прибрежного апвеллинга. : автореф. дисс. канд. физико-математических наук. / Гурина, А.М. - [Б. м.] : m, 1984-03-06
Рубрики: Океанография
Течения
Апвеллинг
Гидродинамика
Циркуляция
Гидробиология
Модель
Аннотация: Основной целью настоящей работы является разработка численных моделей прибрежного апвеллинга и проведение на основе этих моделей исследований крупномасштабной и мезомасштабной циркуляции вод в районах прибрежного апвеллинга. Одной из важных практических целей является анализ исходных и рассчитанных гидрофизических полей в связи с биопродуктивностью вод.
15.
Подробнее
С 40
Сиренко, В.С.
Системная модель управления рыбохозяйственным комплексом Курильских островов. / Сиренко, В.С. // Рыбное хозяйство. - 2001 - № 3. - с. 8 - 12. - 2001
~РУБ Article
Рубрики: Экономика рыбной промышленности
Управление
Курильские острова
Модель
Комплексс
Рыболовные зоны
Аннотация: В данной статье изложены концептуальные положения, разработанные специалистами ВНИРО и других научно исследовательских организаций совместно с Межведомственной комиссией по реализации Федеральной программы социально-экономического развития Курильских островов. Определение прибрежного рыболовства, как "рациональной эксплуатации морских биоресурсов прибрежной зоны", включающее, помимо непосредственно рыболовство, такие виды деятельности, как марикультура, искусственное воспроизводство, донная мелиорация. Представители пограничной службы предлагают ограничить зону прибрежного рыболовства 12-мильной границей территориальных вод.
С 40
Сиренко, В.С.
Системная модель управления рыбохозяйственным комплексом Курильских островов. / Сиренко, В.С. // Рыбное хозяйство. - 2001 - № 3. - с. 8 - 12. - 2001
Рубрики: Экономика рыбной промышленности
Управление
Курильские острова
Модель
Комплексс
Рыболовные зоны
Аннотация: В данной статье изложены концептуальные положения, разработанные специалистами ВНИРО и других научно исследовательских организаций совместно с Межведомственной комиссией по реализации Федеральной программы социально-экономического развития Курильских островов. Определение прибрежного рыболовства, как "рациональной эксплуатации морских биоресурсов прибрежной зоны", включающее, помимо непосредственно рыболовство, такие виды деятельности, как марикультура, искусственное воспроизводство, донная мелиорация. Представители пограничной службы предлагают ограничить зону прибрежного рыболовства 12-мильной границей территориальных вод.
16.
Подробнее
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
Страница 2, Результатов: 16