База данных: Электронная библиотека
Страница 2, Результатов: 19
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
К 68
Коротков, В.К.
Оценка работы селективных устройств на лове балтийской трески. / Коротков, В.К., Габриель, О., Модерхак, В. // Рыбное хозяйство. - 2001 - № 6. - с. 43 - 44. - 2001
~РУБ Article
Рубрики: Орудия лова
Тралы
Треска
Промысел
Балтийское море
Оценка
Селективность
Техника
Аннотация: При промысле биологических объектов регулирования вылова молоди осуществляется за счет размерно-видовой избирательности орудий лова в траловых мешках, в которых применяется минимально допустимый размер ячеи. При промысле трески Балтийского моря предпочтение отдается гибким селективным устройствам датского или шведского типа в форме окон, устанавливаемых в концевой части мешка. Проводятся эксперименты по использованию различных селективных вставок в конце мотенной части трала. В рамках научно-технического сотрудничества между Гамбургским институтом рыболовной техники и МариНПО проводились испытания селективных устройств.
Доп.точки доступа:
Габриель, О.
Модерхак, В.
К 68
Коротков, В.К.
Оценка работы селективных устройств на лове балтийской трески. / Коротков, В.К., Габриель, О., Модерхак, В. // Рыбное хозяйство. - 2001 - № 6. - с. 43 - 44. - 2001
Рубрики: Орудия лова
Тралы
Треска
Промысел
Балтийское море
Оценка
Селективность
Техника
Аннотация: При промысле биологических объектов регулирования вылова молоди осуществляется за счет размерно-видовой избирательности орудий лова в траловых мешках, в которых применяется минимально допустимый размер ячеи. При промысле трески Балтийского моря предпочтение отдается гибким селективным устройствам датского или шведского типа в форме окон, устанавливаемых в концевой части мешка. Проводятся эксперименты по использованию различных селективных вставок в конце мотенной части трала. В рамках научно-технического сотрудничества между Гамбургским институтом рыболовной техники и МариНПО проводились испытания селективных устройств.
Доп.точки доступа:
Габриель, О.
Модерхак, В.
12.
Подробнее
В 68
Воловик, С.П.
Оценка последствий вселения гребневика в Азовское море. / Воловик, С.П., Мирзоян, З.А., Студенкина, Е.И., Луц, Г.И. // Рыбное хозяйство. - 1996 - № 1. - с. 48 - 51. - 1996
~РУБ Article
Рубрики: Азовское море
Ихтиофауна
Гребневики
Планктон
Загрязнение
Оценка
Аннотация: В 1988 году в Азовское море проник гребневик рода Mnemiopsis leidyi, который, предположительно, завезен в Черное море с балластными водами из района Атлантического побережья Америки. Этого вселенца следует рассматривать как один из видов биологического загрязнения моря. В течении года он вызвал настоящую катастрофу в пелагической системе водоема. Авторы статьи дают оценку последствия вселения гребневика в Азовское море и какие меры нужно принимать для сохранения пелагической системе водоема.
Доп.точки доступа:
Мирзоян, З.А.
Студенкина, Е.И.
Луц, Г.И.
В 68
Воловик, С.П.
Оценка последствий вселения гребневика в Азовское море. / Воловик, С.П., Мирзоян, З.А., Студенкина, Е.И., Луц, Г.И. // Рыбное хозяйство. - 1996 - № 1. - с. 48 - 51. - 1996
Рубрики: Азовское море
Ихтиофауна
Гребневики
Планктон
Загрязнение
Оценка
Аннотация: В 1988 году в Азовское море проник гребневик рода Mnemiopsis leidyi, который, предположительно, завезен в Черное море с балластными водами из района Атлантического побережья Америки. Этого вселенца следует рассматривать как один из видов биологического загрязнения моря. В течении года он вызвал настоящую катастрофу в пелагической системе водоема. Авторы статьи дают оценку последствия вселения гребневика в Азовское море и какие меры нужно принимать для сохранения пелагической системе водоема.
Доп.точки доступа:
Мирзоян, З.А.
Студенкина, Е.И.
Луц, Г.И.
13.
Подробнее
К 89
Кузнецов, В.В.
Об оценках абсолютной и относительной численности североохотоморского минтая. / Кузнецов, В.В. // Рыбное хозяйство. - 1996 - № 5. - с. 52 - 55. - 1996
~РУБ Article
Рубрики: Минтай
Промысел
Биология
Ихтиология
Динамика численности
Охотское море
Ихтиофауна
Оценка
Аннотация: Минтай - важнейший промысловый объект мирового рыболовства, уступающий по объему вылова лишь перуанскому анчоусу. В современном российском рыболовстве это объект номер один, а с суперпопуляцией минтая северной части Охотского моря соизмерима только беринговоморская популяционная система. Рациональное использование запасов минтая может осуществляться только при условиях достаточно надежного определения его численности, а также строгом контроле за ведением промысла, недопущении неучтенных выбросов и обеспечении реальной статистики вылова. Для сохранения устойчивости популяции в условиях изменчивой среды должен оставаться существенный резерв численности, и изъятие не следует доводить до расчетной величины максимального уравновешенного улова.
К 89
Кузнецов, В.В.
Об оценках абсолютной и относительной численности североохотоморского минтая. / Кузнецов, В.В. // Рыбное хозяйство. - 1996 - № 5. - с. 52 - 55. - 1996
Рубрики: Минтай
Промысел
Биология
Ихтиология
Динамика численности
Охотское море
Ихтиофауна
Оценка
Аннотация: Минтай - важнейший промысловый объект мирового рыболовства, уступающий по объему вылова лишь перуанскому анчоусу. В современном российском рыболовстве это объект номер один, а с суперпопуляцией минтая северной части Охотского моря соизмерима только беринговоморская популяционная система. Рациональное использование запасов минтая может осуществляться только при условиях достаточно надежного определения его численности, а также строгом контроле за ведением промысла, недопущении неучтенных выбросов и обеспечении реальной статистики вылова. Для сохранения устойчивости популяции в условиях изменчивой среды должен оставаться существенный резерв численности, и изъятие не следует доводить до расчетной величины максимального уравновешенного улова.
14.
Подробнее
Д 30
Демидов, А.Б.
Первичная продукция Карского моря: особенности формирования, оценка и долговременная изменчивость. : особенности формирования, оценка и долговременная изменчивость: автореф. дисс. доктора биологических наук. / Демидов, А.Б. - [Б. м.] : m, 2018-12-20
~РУБ Thesis
Рубрики: Формирование
Изменчивость
Оценка
Океанография
Первичная продукция
Карское море
Гидробиология
Аннотация: Цель исследования - провести обобщение результатов исследований пространственно-временной изменчивости показателей первичной продукции и определения ее долговременных трендов под воздействием климатических факторов.
Д 30
Демидов, А.Б.
Первичная продукция Карского моря: особенности формирования, оценка и долговременная изменчивость. : особенности формирования, оценка и долговременная изменчивость: автореф. дисс. доктора биологических наук. / Демидов, А.Б. - [Б. м.] : m, 2018-12-20
Рубрики: Формирование
Изменчивость
Оценка
Океанография
Первичная продукция
Карское море
Гидробиология
Аннотация: Цель исследования - провести обобщение результатов исследований пространственно-временной изменчивости показателей первичной продукции и определения ее долговременных трендов под воздействием климатических факторов.
15.
Подробнее
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
16.
Подробнее
Б 94
Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I.
Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России = The snow crab fishery statistics in the Russian seas: attempt of the corrected assessment application / Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 106-124. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: промысел/ fisheries
улов на усилие/ catch per effort (CPUE)
оценка запаса/ stock assessment
краб-стригун опилио/ snow crab
обобщенные линейные модели/ general linear models
метод светофора/traffic-light method
ОДУ/ TAC
Аннотация: По результатам обработки промысловой статистики приводятся скорректированные оценки промысловых запасов краба-стригуна опилио в морях России за 2013–2018 гг. Особое внимание уделяется применению алгоритма корректировки при отсутствии промысла в отдельных районах в некоторые годы, при пропусках учетных съемок или при их длительном отсутствии. В годы, когда учетные съемки были репрезентативными, расхождения между оценками запаса по их данным, и значениям, полученными вследствие корректировки по данным промысловой статистики, были незначительны. Выявлена тенденция к снижению доступного запаса на будущий год при текущей доле изъятия свыше 40%. / Dynamics of the snow crab stocks from different Russian seas is given for the period 2013– 2018. The stocks assessments were made by the original algorithm which allows to correct data of research surveys by fisheries statistics (corrected stock assessment). Algorithm application to cases of both fisheries in spatially isolated patches and years of missed research surveys are examined particularly. Generally the difference between the data of representative research surveys and corrected stock assessments are not great. If the yield exceed 40 percent from the available stock the last trends to reduce next year.
Б 94
Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I.
Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России = The snow crab fishery statistics in the Russian seas: attempt of the corrected assessment application / Буяновский/Buyanovsky, А. И./A. I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 106-124. - 2020
Рубрики: промысел/ fisheries
улов на усилие/ catch per effort (CPUE)
оценка запаса/ stock assessment
краб-стригун опилио/ snow crab
обобщенные линейные модели/ general linear models
метод светофора/traffic-light method
ОДУ/ TAC
Аннотация: По результатам обработки промысловой статистики приводятся скорректированные оценки промысловых запасов краба-стригуна опилио в морях России за 2013–2018 гг. Особое внимание уделяется применению алгоритма корректировки при отсутствии промысла в отдельных районах в некоторые годы, при пропусках учетных съемок или при их длительном отсутствии. В годы, когда учетные съемки были репрезентативными, расхождения между оценками запаса по их данным, и значениям, полученными вследствие корректировки по данным промысловой статистики, были незначительны. Выявлена тенденция к снижению доступного запаса на будущий год при текущей доле изъятия свыше 40%. / Dynamics of the snow crab stocks from different Russian seas is given for the period 2013– 2018. The stocks assessments were made by the original algorithm which allows to correct data of research surveys by fisheries statistics (corrected stock assessment). Algorithm application to cases of both fisheries in spatially isolated patches and years of missed research surveys are examined particularly. Generally the difference between the data of representative research surveys and corrected stock assessments are not great. If the yield exceed 40 percent from the available stock the last trends to reduce next year.
17.
Подробнее
Б 19
Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V.
Современные проблемы оценки запаса северной креветки в Баренцевом море = Modern challenges of the northern shrimp stock assessment in the Barents sea / Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №2. С. 218-234. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: северная креветка/ Northern shrimp
Баренцево море/ Barents Sea
оценка запаса/ stock assessment
продукционная модель/ production model
байесовский подход/ Bayesian approach
Аннотация: В работе описано современное состояние оценки запаса северной креветки в Баренцевом море, а также рассмотрены трудности при оценке фактической промысловой биомассы, экологической емкости среды, максимального устойчивого вылова. Выполнен сравнительный анализ результатов с различными настройками продукционной модели, в том числе использующимися на рабочей группе ИКЕС по оценке запасов северной креветки (NIPAG). Абсолютная оценка запаса, а также оценка ОДУ, как производная от запаса и его скорости роста, в целом зависит не от исходных данных, а от наших экспертных соображений о емкости среды. Это объясняется, прежде всего, незначительным воздействием промысла на запас при существенной межгодовой изменчивости величины запаса по естественным причинам. Кроме того, существенная пространственная изменчивость ареала с многочисленными промысловыми скоплениями затрудняет моделирование запаса как единой популяции в системе «запас-промысел». В то же время возможен отказ от использования аналитической модели в пользу трендовых методов без серьезного ущерба для научных рекомендаций. При этом состояние запаса может оцениваться в контексте требований менеджмента для обеспечения долгосрочной устойчивой эксплуатации, а предоставляемые рекомендации вырабатываются на основе предосторожного подхода и парадигмы максимального устойчивого улова/ The paper describes current state of the northern shrimp stock assessment in the Barents Sea, as well as challenges in estimating total fishable biomass, carrying capacity and maximum sustainable yield. A comparative analysis of the results was carried out under various adjustments of the production model, including those used at the Joint NAFO/ICES Pandalus Assessment Working Group (NIPAG). The absolute stock assessment, as well as TAC assessment, as a derivative of the stock and its growth rate, in whole, depend not on the input data, but on our expert considerations about carrying capacity. This could be explained, primarily, by insignificant fishery impact on the stock against substantial interannual variation of the stock due to natural reasons. Besides, significant spatial variability of the area with numerous commercial aggregations complicates the stock modeling as a single population within stock-fisheries system. At the same time, it is possible to use trends methods instead of the analytical model without serious harm to scientific advice. In this case, the stock status could be assessed in the context of management requirements to ensure long-term sustainable exploitation, and the advice is provided based on a precautionary approach and maximum sustainable yield framework
Б 19
Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V.
Современные проблемы оценки запаса северной креветки в Баренцевом море = Modern challenges of the northern shrimp stock assessment in the Barents sea / Баканев/ Bakanev, С.В./ S.V. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №2. С. 218-234. - 2020
Рубрики: северная креветка/ Northern shrimp
Баренцево море/ Barents Sea
оценка запаса/ stock assessment
продукционная модель/ production model
байесовский подход/ Bayesian approach
Аннотация: В работе описано современное состояние оценки запаса северной креветки в Баренцевом море, а также рассмотрены трудности при оценке фактической промысловой биомассы, экологической емкости среды, максимального устойчивого вылова. Выполнен сравнительный анализ результатов с различными настройками продукционной модели, в том числе использующимися на рабочей группе ИКЕС по оценке запасов северной креветки (NIPAG). Абсолютная оценка запаса, а также оценка ОДУ, как производная от запаса и его скорости роста, в целом зависит не от исходных данных, а от наших экспертных соображений о емкости среды. Это объясняется, прежде всего, незначительным воздействием промысла на запас при существенной межгодовой изменчивости величины запаса по естественным причинам. Кроме того, существенная пространственная изменчивость ареала с многочисленными промысловыми скоплениями затрудняет моделирование запаса как единой популяции в системе «запас-промысел». В то же время возможен отказ от использования аналитической модели в пользу трендовых методов без серьезного ущерба для научных рекомендаций. При этом состояние запаса может оцениваться в контексте требований менеджмента для обеспечения долгосрочной устойчивой эксплуатации, а предоставляемые рекомендации вырабатываются на основе предосторожного подхода и парадигмы максимального устойчивого улова/ The paper describes current state of the northern shrimp stock assessment in the Barents Sea, as well as challenges in estimating total fishable biomass, carrying capacity and maximum sustainable yield. A comparative analysis of the results was carried out under various adjustments of the production model, including those used at the Joint NAFO/ICES Pandalus Assessment Working Group (NIPAG). The absolute stock assessment, as well as TAC assessment, as a derivative of the stock and its growth rate, in whole, depend not on the input data, but on our expert considerations about carrying capacity. This could be explained, primarily, by insignificant fishery impact on the stock against substantial interannual variation of the stock due to natural reasons. Besides, significant spatial variability of the area with numerous commercial aggregations complicates the stock modeling as a single population within stock-fisheries system. At the same time, it is possible to use trends methods instead of the analytical model without serious harm to scientific advice. In this case, the stock status could be assessed in the context of management requirements to ensure long-term sustainable exploitation, and the advice is provided based on a precautionary approach and maximum sustainable yield framework
18.
Подробнее
Ш 37
Шевченко/ Shevchenko, И.И./ I.I.
Применение методов частиц при Байесовском оценивании временных рядов численности и уловов по возрастам = Sequential particle methods for Bayesian evaluations of abundance and catch at age / Шевченко/ Shevchenko, И.И./ I.I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №2. С. 235-249. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: оценка промысловых запасов/ state-space assessment models
dynamic Bayesian networks
фильтрация/ filtering
предсказание/ prediction
сглаживание/ smoothing
пространство состояний
Аннотация: Добавление случайных аддитивных ошибок в уравнения когорт и уловов, которые записаны в логарифмической форме, позволяют представить динамику логарифмов численности (ненаблюдаемых состояний) в виде скрытых марковских процессов первого порядка, где в качестве наблюдений выступают логарифмы уловов. Для таких моделей целесообразно рассматривать задачи байесовского (оптимального) оценивания, которые заключаются в построении функций плотности распределения вероятностей состояний при полученных наблюдениях. Решение уравнений, которым удовлетворяют искомые плотности, в аналитическом виде возможно только для ограниченного класса моделей (линейных гауссовских). При использовании методов Монте-Карло замкнутая форма вычислений заменяется на формирование выборок с соответствующими распределениями и их статистическую обработку. Поскольку получать напрямую выборки анализируемых случайных величин практически невозможно, используются приближенные последовательные вычисления и вспомогательные распределения. В работе описываются некоторые алгоритмы байесовского оценивания временных рядов численности и уловов по возрастам с последовательным применением методов частиц. Пакет Fishmetica пополнен соответствующими функциями. Влияние количества частиц на параметры результирующих апостериорных плотностей проиллюстрированы расчетами в среде Julia для тестового набора данных при различном количестве используемых частиц/A cohort population dynamics may be represented as a hidden Bayesian model with abundances as hidden states and catches as observations. Using these models, one can evaluate posterior densities and calculate such point-wise characteristics as means, medians, variances and so on. With rare exceptions (as linear Gaussian models), the recurrence equations met by the posterior densities have no analytic solutions. We describe several particle (Monte Carlo) methods that may be used for the density approximations and evaluations of their statistical quantities for nonlinear non-Gaussian models as well. The Fishmetica package was extended with functions for generating samples and masses for time series filtering, prediction, and smoothing. Evaluations in Julia were made for a test dataset with assumed Gaussian distributions of residuals and different numbers of particles. Numerical results were compared with known analytic ones.
Ш 37
Шевченко/ Shevchenko, И.И./ I.I.
Применение методов частиц при Байесовском оценивании временных рядов численности и уловов по возрастам = Sequential particle methods for Bayesian evaluations of abundance and catch at age / Шевченко/ Shevchenko, И.И./ I.I. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №2. С. 235-249. - 2020
Рубрики: оценка промысловых запасов/ state-space assessment models
dynamic Bayesian networks
фильтрация/ filtering
предсказание/ prediction
сглаживание/ smoothing
пространство состояний
Аннотация: Добавление случайных аддитивных ошибок в уравнения когорт и уловов, которые записаны в логарифмической форме, позволяют представить динамику логарифмов численности (ненаблюдаемых состояний) в виде скрытых марковских процессов первого порядка, где в качестве наблюдений выступают логарифмы уловов. Для таких моделей целесообразно рассматривать задачи байесовского (оптимального) оценивания, которые заключаются в построении функций плотности распределения вероятностей состояний при полученных наблюдениях. Решение уравнений, которым удовлетворяют искомые плотности, в аналитическом виде возможно только для ограниченного класса моделей (линейных гауссовских). При использовании методов Монте-Карло замкнутая форма вычислений заменяется на формирование выборок с соответствующими распределениями и их статистическую обработку. Поскольку получать напрямую выборки анализируемых случайных величин практически невозможно, используются приближенные последовательные вычисления и вспомогательные распределения. В работе описываются некоторые алгоритмы байесовского оценивания временных рядов численности и уловов по возрастам с последовательным применением методов частиц. Пакет Fishmetica пополнен соответствующими функциями. Влияние количества частиц на параметры результирующих апостериорных плотностей проиллюстрированы расчетами в среде Julia для тестового набора данных при различном количестве используемых частиц/A cohort population dynamics may be represented as a hidden Bayesian model with abundances as hidden states and catches as observations. Using these models, one can evaluate posterior densities and calculate such point-wise characteristics as means, medians, variances and so on. With rare exceptions (as linear Gaussian models), the recurrence equations met by the posterior densities have no analytic solutions. We describe several particle (Monte Carlo) methods that may be used for the density approximations and evaluations of their statistical quantities for nonlinear non-Gaussian models as well. The Fishmetica package was extended with functions for generating samples and masses for time series filtering, prediction, and smoothing. Evaluations in Julia were made for a test dataset with assumed Gaussian distributions of residuals and different numbers of particles. Numerical results were compared with known analytic ones.
19.
Подробнее
С 59
Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V.
Результаты анализа состояния придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля (Coregonus migratorius) = Results of the state analysis for deep-water morpho-ecological group of the Baikal omul (Coregonus migratorius) / Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V., Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G., Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №3. С. 283–294. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: байкальский омуль/ Baikal omul
Coregonus migratorius
оценка запасов/stock assessment
математическое моделирование/ mathematical modeling
Аннотация: В работе представлены результаты количественного анализа состояния придонноглубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля, рассматриваемой как отдельная единица запаса. Имеющееся информационное обеспечение позволило применить когортную модель, реализованную в программных комплексах TISVPA и Синтез. Последний был применен впервые для оценки придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля. Оценки биомассы запаса, полученные в двух программных комплексах, подтвердили вывод о непрерывном уменьшении численности запаса, полученный ранее другими исследователями. В мировой рыбохозяйственной практике восстановление запаса подразумевает увеличение численности запаса до определенного биологического ориентира. В настоящем исследовании в качестве целевого ориентира предлагается использовать величину биомассы, при которой запас продуцирует максимальную прибавочную продукцию. По результатам расчетов в программном комплексе Combi оценка такой биомассы составила 1–281 т. Выполненный анализ показал, что в силу сокращения нерестовой биомассы запаса в годы перед введением моратория на вылов, пополнение не сможет обеспечить восстановление промыслового запаса до целевого ориентира по биомассе в ближайшие 5 лет/ The study presents the results of quantitative analysis of the deep-water morpho-ecological group state of Baikal omul, considered as a separate stock. The available information support allowed to apply the cohort model implemented in TISVPA and Synthesis software complexes. The Synthesis software was applied for assessment of the near-deep morpho-ecological group of the Baikal omul first time. Stock biomass estimates obtained in two software complexes confirmed the conclusion about a continuous stock abundance decrease obtained by other researchers earlier. In international fisheries practice the stock recovery implies a stock size increase to a certain biological reference point. In this research it is proposed to use as a target reference point a biomass at which the stock produces the maximum surplus production. Based on the results of Combi software calculations, the estimate of such biomass was 1281 tons. The analysis showed recruitment will not be able to ensure the fishery stock recovery to the target reference point in the next 5 years due to the spawning stock biomass decrease in the years before the moratorium on the fishery.
Доп.точки доступа:
Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G.
Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E.
С 59
Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V.
Результаты анализа состояния придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля (Coregonus migratorius) = Results of the state analysis for deep-water morpho-ecological group of the Baikal omul (Coregonus migratorius) / Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V., Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G., Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №3. С. 283–294. - 2020
Рубрики: байкальский омуль/ Baikal omul
Coregonus migratorius
оценка запасов/stock assessment
математическое моделирование/ mathematical modeling
Аннотация: В работе представлены результаты количественного анализа состояния придонноглубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля, рассматриваемой как отдельная единица запаса. Имеющееся информационное обеспечение позволило применить когортную модель, реализованную в программных комплексах TISVPA и Синтез. Последний был применен впервые для оценки придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля. Оценки биомассы запаса, полученные в двух программных комплексах, подтвердили вывод о непрерывном уменьшении численности запаса, полученный ранее другими исследователями. В мировой рыбохозяйственной практике восстановление запаса подразумевает увеличение численности запаса до определенного биологического ориентира. В настоящем исследовании в качестве целевого ориентира предлагается использовать величину биомассы, при которой запас продуцирует максимальную прибавочную продукцию. По результатам расчетов в программном комплексе Combi оценка такой биомассы составила 1–281 т. Выполненный анализ показал, что в силу сокращения нерестовой биомассы запаса в годы перед введением моратория на вылов, пополнение не сможет обеспечить восстановление промыслового запаса до целевого ориентира по биомассе в ближайшие 5 лет/ The study presents the results of quantitative analysis of the deep-water morpho-ecological group state of Baikal omul, considered as a separate stock. The available information support allowed to apply the cohort model implemented in TISVPA and Synthesis software complexes. The Synthesis software was applied for assessment of the near-deep morpho-ecological group of the Baikal omul first time. Stock biomass estimates obtained in two software complexes confirmed the conclusion about a continuous stock abundance decrease obtained by other researchers earlier. In international fisheries practice the stock recovery implies a stock size increase to a certain biological reference point. In this research it is proposed to use as a target reference point a biomass at which the stock produces the maximum surplus production. Based on the results of Combi software calculations, the estimate of such biomass was 1281 tons. The analysis showed recruitment will not be able to ensure the fishery stock recovery to the target reference point in the next 5 years due to the spawning stock biomass decrease in the years before the moratorium on the fishery.
Доп.точки доступа:
Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G.
Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E.
Страница 2, Результатов: 19