База данных: Электронная библиотека
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
А 72
Антонов, Николай
Количественные методы оценки рыбных запасов = Quantitative Methods of Fish Reserves Evaluation / Антонов, Николай, Максименко, Владимир. - [Б. м.] : КамчатНИРО, 2003. - Б. ц.
~РУБ Book
Рубрики: оценка запасов
Аннотация: Книга посвящена моделям динамики популяций рыб и методам оценки их промысловых запасов. В настоящее время отмечается серьезный прогресс в развитии этих моделей и методов, а также в использовании различных статистических процедур при включении промыслово-биологических данных в дифференциальные и разностные уравнения популяционной динамики. В последнее время сделан большой шаг вперед в анализе данных о рыбных популяциях, а 1980-1990-е годы были временем особенно энергичного конструктивного продвижения в этом направлении. Настало время попытаться и в русскоязычной литературе хотя бы в общих чертах систематизировать достижения в этой области и проиллюстрировать применение некоторых из них на конкретных примерах промысловых популяций рыб. В предлагаемой работе предпринимается попытка представить в рамках одного издания лишь некоторые основные модели и результаты в области динамики численности популяций, поскольку их количество в настоящее время огромно.
Доп.точки доступа:
Максименко, Владимир
А 72
Антонов, Николай
Количественные методы оценки рыбных запасов = Quantitative Methods of Fish Reserves Evaluation / Антонов, Николай, Максименко, Владимир. - [Б. м.] : КамчатНИРО, 2003. - Б. ц.
Рубрики: оценка запасов
Аннотация: Книга посвящена моделям динамики популяций рыб и методам оценки их промысловых запасов. В настоящее время отмечается серьезный прогресс в развитии этих моделей и методов, а также в использовании различных статистических процедур при включении промыслово-биологических данных в дифференциальные и разностные уравнения популяционной динамики. В последнее время сделан большой шаг вперед в анализе данных о рыбных популяциях, а 1980-1990-е годы были временем особенно энергичного конструктивного продвижения в этом направлении. Настало время попытаться и в русскоязычной литературе хотя бы в общих чертах систематизировать достижения в этой области и проиллюстрировать применение некоторых из них на конкретных примерах промысловых популяций рыб. В предлагаемой работе предпринимается попытка представить в рамках одного издания лишь некоторые основные модели и результаты в области динамики численности популяций, поскольку их количество в настоящее время огромно.
Доп.точки доступа:
Максименко, Владимир
2.
Подробнее
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
В 19
Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A.
Уточнение когортной модели для оценки состояния запаса трески Баренцева моря = The clarified cohort model for the Barents sea cod stock assessment / Васильев/Vasilyev, Д. А./ D.A., Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A., Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №1. С. 98-105. - 2020
Рубрики: модель SAM/ SAM model
оценка запасов/ stock assessment
северо-восточная арктическая треска/ North-East Arctic cod
информационный критерий Акаике/ Akaike’s information criterion
стандартные отклонения остатков/ standard deviations of residuals
Аннотация: Модель SAM используется для оценки состояния запасов баренцевоморской (северо-восточной арктической) трески с 2017 г. Конфигурация модели утверждена на семинаре ИКЕС по экспертизе метода оценки запаса трески. Данная конфигурация модели предполагает, что при описании корреляционной структуры данных ошибки наблюдений не различаются между возрастными группами внутри одной съемки и в данных об уловах. Как показал анализ, для баренцевоморской трески эти допущения не являются адекватными, и для более корректной оценки требуется более подробная детализация дисперсий. Это связано с тем, что возрастная структура запаса в последние годы существенно изменилась в сторону увеличения доли рыб старшего возраста. Описанный в работе уточненный вариант модели SAM показал заметное улучшение показателей диагностики и позволил получить более точную оценку текущего состояния запаса трески /The SAM model is used for North-East Arctic cod stock assessment since 2017. The configuration for the model was agreed at the ICES special benchmark group. This configuration assumes the same properties of errors for all age groups within the same kind of surveys and in catch-at-age data. The results of the analysis show that for North-East arctic cod this assumption is not valid and for correct stock assessment a more detailed specification of variances is required. This is caused by significant change in age structure of the cod stock in recent years towards higher portion of elder age groups. The clarified model options described here had resulted in significant improvement of assessment diagnostics and more precise results of North-East Arctic cod stock assessment.
Доп.точки доступа:
Ковалев/Kovalev, Ю. А./ Yu.A.
Четыркин/ Chetyrkin, А. А./ A.A.
3.
Подробнее
С 59
Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V.
Результаты анализа состояния придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля (Coregonus migratorius) = Results of the state analysis for deep-water morpho-ecological group of the Baikal omul (Coregonus migratorius) / Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V., Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G., Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №3. С. 283–294. - 2020
~РУБ Article
Рубрики: байкальский омуль/ Baikal omul
Coregonus migratorius
оценка запасов/stock assessment
математическое моделирование/ mathematical modeling
Аннотация: В работе представлены результаты количественного анализа состояния придонноглубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля, рассматриваемой как отдельная единица запаса. Имеющееся информационное обеспечение позволило применить когортную модель, реализованную в программных комплексах TISVPA и Синтез. Последний был применен впервые для оценки придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля. Оценки биомассы запаса, полученные в двух программных комплексах, подтвердили вывод о непрерывном уменьшении численности запаса, полученный ранее другими исследователями. В мировой рыбохозяйственной практике восстановление запаса подразумевает увеличение численности запаса до определенного биологического ориентира. В настоящем исследовании в качестве целевого ориентира предлагается использовать величину биомассы, при которой запас продуцирует максимальную прибавочную продукцию. По результатам расчетов в программном комплексе Combi оценка такой биомассы составила 1–281 т. Выполненный анализ показал, что в силу сокращения нерестовой биомассы запаса в годы перед введением моратория на вылов, пополнение не сможет обеспечить восстановление промыслового запаса до целевого ориентира по биомассе в ближайшие 5 лет/ The study presents the results of quantitative analysis of the deep-water morpho-ecological group state of Baikal omul, considered as a separate stock. The available information support allowed to apply the cohort model implemented in TISVPA and Synthesis software complexes. The Synthesis software was applied for assessment of the near-deep morpho-ecological group of the Baikal omul first time. Stock biomass estimates obtained in two software complexes confirmed the conclusion about a continuous stock abundance decrease obtained by other researchers earlier. In international fisheries practice the stock recovery implies a stock size increase to a certain biological reference point. In this research it is proposed to use as a target reference point a biomass at which the stock produces the maximum surplus production. Based on the results of Combi software calculations, the estimate of such biomass was 1281 tons. The analysis showed recruitment will not be able to ensure the fishery stock recovery to the target reference point in the next 5 years due to the spawning stock biomass decrease in the years before the moratorium on the fishery.
Доп.точки доступа:
Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G.
Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E.
С 59
Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V.
Результаты анализа состояния придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля (Coregonus migratorius) = Results of the state analysis for deep-water morpho-ecological group of the Baikal omul (Coregonus migratorius) / Соколов/ Sokolov, А. В./ A.V., Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G., Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E. // Вопросы рыболовства, 2020. Том 21. №3. С. 283–294. - 2020
Рубрики: байкальский омуль/ Baikal omul
Coregonus migratorius
оценка запасов/stock assessment
математическое моделирование/ mathematical modeling
Аннотация: В работе представлены результаты количественного анализа состояния придонноглубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля, рассматриваемой как отдельная единица запаса. Имеющееся информационное обеспечение позволило применить когортную модель, реализованную в программных комплексах TISVPA и Синтез. Последний был применен впервые для оценки придонно-глубоководной морфо-экологической группы байкальского омуля. Оценки биомассы запаса, полученные в двух программных комплексах, подтвердили вывод о непрерывном уменьшении численности запаса, полученный ранее другими исследователями. В мировой рыбохозяйственной практике восстановление запаса подразумевает увеличение численности запаса до определенного биологического ориентира. В настоящем исследовании в качестве целевого ориентира предлагается использовать величину биомассы, при которой запас продуцирует максимальную прибавочную продукцию. По результатам расчетов в программном комплексе Combi оценка такой биомассы составила 1–281 т. Выполненный анализ показал, что в силу сокращения нерестовой биомассы запаса в годы перед введением моратория на вылов, пополнение не сможет обеспечить восстановление промыслового запаса до целевого ориентира по биомассе в ближайшие 5 лет/ The study presents the results of quantitative analysis of the deep-water morpho-ecological group state of Baikal omul, considered as a separate stock. The available information support allowed to apply the cohort model implemented in TISVPA and Synthesis software complexes. The Synthesis software was applied for assessment of the near-deep morpho-ecological group of the Baikal omul first time. Stock biomass estimates obtained in two software complexes confirmed the conclusion about a continuous stock abundance decrease obtained by other researchers earlier. In international fisheries practice the stock recovery implies a stock size increase to a certain biological reference point. In this research it is proposed to use as a target reference point a biomass at which the stock produces the maximum surplus production. Based on the results of Combi software calculations, the estimate of such biomass was 1281 tons. The analysis showed recruitment will not be able to ensure the fishery stock recovery to the target reference point in the next 5 years due to the spawning stock biomass decrease in the years before the moratorium on the fishery.
Доп.точки доступа:
Петухова/ Petukhova, Н. Г./ N.G.
Бобырев/ Bobyrev, А. Е./ A.E.
Страница 1, Результатов: 3